本期可执行动作
- 01
本周选一个真实研究题，分别用普通搜索、ChatGPT Search/AI Mode 和 Deep Research 类工具跑一遍，记录耗时、引用质量和漏掉的关键来源。
- 02
为团队研究建立来源清单：官方公告、帮助文档、财报、技术博客、论文、监管文件分别标注可信度和复核责任。
- 03
所有 AI 研究报告都加一段固定复核栏：哪些结论已核验，哪些只是模型综合，哪些需要后续跟踪。
Briefing · 2026-06-02
Briefing #002：AI Research / Search Workflow 正在成形
第二期完整 Briefing：5 条公开来源信号，帮助判断 AI 搜索、深度研究和工作区资料库的下一阶段。
Editor's Note
本期关注 AI research / search workflow。它不是传统搜索的小改版，而是把检索、阅读、引用、内部上下文和报告输出揉成新的知识工作流。所有判断均基于官方公开来源，仍需人工复核。01
OpenAI Deep Research：搜索开始变成可委派的研究任务
OpenAI 将 deep research 定位为 ChatGPT 中的多步研究能力，可面向复杂任务浏览、分析并综合在线来源，生成带引用的报告；后续更新还强调可信站点限制、MCP/app 连接和实时进度。
用户购买的不是更长回答，而是把初筛、查源和材料整理外包出去的时间差。但报告越完整，越需要明确复核责任。
不确定性
- 官方材料没有给出跨行业的真实错误率、引用失效率或人工复核节省比例。
后续观察
- 01企业是否开始给 AI research 制定来源白名单和禁用来源清单。
02
ChatGPT Search / Google AI Mode：搜索入口转向对话和 query fan-out
ChatGPT search 把实时网页答案和来源链接放进对话。Google AI Mode 则把 Search 扩展到复杂问题、follow-up、query fan-out、Deep Search 和 agentic capabilities。
这会改变用户发现信息的第一步，也会迫使内容产品从“搬运标题”升级为“解释来源、保留不确定性、给出判断框架”。
不确定性
- Google 与 OpenAI 的来源展示机制不同，真实用户是否会点击原始来源仍需要观察。
后续观察
- 01AI 搜索是否明显改变发布者自然流量和转化路径。
03
Microsoft 365 Researcher：研究 Agent 进入企业工作数据边界
Microsoft Learn 描述 Researcher agent 可结合网页与用户有权访问的 Microsoft 365 工作内容，包括文件、邮件、会议和聊天，生成带来源的结构化报告。
企业研究的关键不只是搜索网页，而是安全地读取内部上下文。权限继承、DLP、数据边界和查询额度会决定它能否进入固定流程。
不确定性
- Microsoft 文档更多说明能力和边界，没有证明真实团队能节省多少研究时间。
后续观察
- 01Researcher 与 Analyst 是否被团队纳入固定研究流程，而不是偶尔试用。
04
Claude Research：网页搜索开始连接 Google Workspace
Anthropic 发布 Claude Research 与 Google Workspace integration，允许 Claude 跨网页和 Google Workspace 搜索，在几分钟内生成带引用的综合回答。
AI research 正从公开网页检索走向个人和团队工作区检索。管理员开关、地区可用性和 Workspace 权限会成为采用变量。
不确定性
- 地区、套餐和管理员设置会影响真实可用性，不能假设所有 Claude 用户都能使用。
后续观察
- 01Claude Research 是否扩展到更多地区和更多外部连接器。
05
NotebookLM Deep Research：报告和来源进入可复用 notebook
Google Labs 介绍 NotebookLM Deep Research，可制定研究计划、浏览大量网站、生成 source-grounded report，并把报告与来源加入 notebook 继续使用。
这把研究输出从一次性答案变成长期资料库。对团队来说，真正有价值的可能不是那份报告，而是可复用、可追问、可转化的来源集合。
不确定性
- NotebookLM 的来源扎根能降低幻觉风险，但不能替代人工事实核验。
后续观察
- 01团队是否开始把 NotebookLM 当作固定主题研究库，而不是临时总结工具。